在大量无效数据消耗计算资源、影响模型训练可靠性的背景下,小数据和优质数据的价值日益重要。小数据注重数据的精度和相关性,能减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性,增强网络可靠性。例如,在医疗领域,小量的精准患者数据对于疾病诊断模型的训练和优化...
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