今年诺贝尔物理学奖和化学奖授予人工智能相关研究的学者,我国科学家也在多个领域探索 “人工智能驱动的科学研究”。例如清华大学张强教授与陈翔副研究员合作提出 “人工智能设计锂电池电解液” 的新方法,构建数据库及软件平台,快速预测并精准定向设计电...
霍普菲尔德(John Hopfield)开创了重要的理论和方法,为机器学习奠定了基础;辛顿(Geoffrey Hinton)则在霍普菲尔德的基础上,进一步发明了新的方法和模型,推动了机器学习技术的发展和应用,他们的工作共同构建了机器学习的基...
贝克专注于蛋白质的设计,通过计算软件构建出全新的蛋白质;哈萨比斯和江珀则专注于蛋白质结构的预测,利用人工智能技术实现了对蛋白质复杂结构的精准预测。他们的工作相辅相成,共同推动了蛋白质研究领域的发展,为新药研发、疾病治疗等提供了重要的理论基础...
诺贝尔生理学或医学奖:美国科学家维克托・安布罗斯(Victor Ambros)和加里・鲁夫昆(Gary Ruvkun),因发现微小核糖核酸及其在转录后基因调控中的作用而获奖。 诺贝尔物理学奖:授予美国普林斯顿大学的约翰・霍普菲尔德(John...
2024年诺贝尔化学奖的授予不仅彰显了计算蛋白质设计和结构预测的重大进展,更使得Google深度学习领域的成就和影响力愈加显著。本年度的奖项一半颁给了蛋白质设计的先锋大卫·贝克,另一半则归于GoogleDeepMind的创始人德米斯·哈萨比...
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