2024年诺贝尔化学奖得主都做了哪些方面的贡献？

贝克专注于蛋白质的设计，通过计算软件构建出全新的蛋白质；哈萨比斯和江珀则专注于蛋白质结构的预测，利用人工智能技术实现了对蛋白质复杂结构的精准预测。他们的工作相辅相成，共同推动了蛋白质研究领域的发展，为新药研发、疾病治疗等提供了重要的理论基础和技术支持。

戴维・贝克（David Baker）

主要贡献方向：蛋白质设计。他是蛋白质计算设计领域的开拓者，致力于通过计算的方式来设计新的蛋白质。

具体工作内容：开发了名为 Rosetta 的计算软件。利用该软件，首先绘制全新结构的目标蛋白质，然后从已知结构的蛋白质数据库中寻找与目标结构相似的短蛋白质片段，再依据蛋白质能量图的基本知识优化这些片段，最终确定蛋白质的氨基酸序列。2003 年，他利用氨基酸成功设计出一种前所未有的新蛋白质，此后其研究团队不断创造出各种具有特定功能的蛋白质，这些蛋白质在药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等多个领域有着广泛的应用。

德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰・江珀（John Jumper）

主要贡献方向：蛋白质结构预测。

具体工作内容：

• 哈萨比斯：作为 “深层思维”（DeepMind）公司的创始人兼首席执行官以及项目的负责人，起到了领导和统筹的作用。他带领团队进行人工智能技术在蛋白质结构预测方面的研究，为项目提供了战略方向和资源支持，推动了整个研究的进展。
• 江珀：作为 “深层思维” 公司的高级研究科学家和项目的首席高级研究员，专注于技术研发和模型的改进。2020 年，他和哈萨比斯主导开发出了人工智能模型 “阿尔法折叠 2（AlphaFold2）”。该模型能够仅根据氨基酸序列就准确预测出蛋白质的复杂三维结构，这一突破解决了困扰科学界 50 年的难题。此后，该模型不断得到改进和优化，为生命科学研究提供了强大的工具。