《从诺贝尔化学奖看AI与游戏的无限可能》观点总结

腾讯研究院发布的由胡璇 黄诗宜等撰写《从诺贝尔化学奖看AI与游戏的无限可能》的文章，主要围绕2024年诺贝尔化学奖的颁发，以及人工智能（AI）和游戏如何推动科学研究的进展。

诺贝尔化学奖的授予：2024年诺贝尔化学奖授予了三位科学家，以表彰他们在破解蛋白质结构之谜方面的卓越贡献。获奖者包括美国华盛顿大学的大卫·贝克教授，以及谷歌DeepMind公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀。

蛋白质结构的重要性：蛋白质结构是生物医药领域的关键，传统的蛋白质结构研究方法成本高且耗时。计算机和人工智能方法的引入，使得预测几乎所有人类已知的蛋白质结构成为可能，并能创造全新的蛋白质分子。

Foldit游戏的贡献：Foldit是一款允许用户参与蛋白质折叠预测的游戏，它聚合了全球数十万普通用户的“人工的智能”，在多个科研难点中发挥了重要作用，如破解艾滋病逆转录酶的晶体结构。

AI在蛋白质折叠中的应用：DeepMind的AlphaFold算法是基于蛋白质银行中的数据，通过深度学习分析数据、寻找规律，最终在蛋白质结构预测领域取得了革命性的进展。AlphaFold2在2022年发布，其预测的准确性大幅提高，DeepMind随后公布了2.18亿个人类已知的蛋白质结构。

科学众包和游戏人工智能的前景：Foldit不断迭代，成为科研人员和公众互动的社区。其他科研项目也采用了类似的众包机制，如Kaggle和Zooniverse平台。游戏AI在复杂游戏中获得的能力，正在助力解决现实世界的问题。

AI与科学的融合：科学研究正从因果关系走向“复杂系统”，AI for Science带来了科学界的新潮流，AI在所有STEM领域都有应用，包括医学、材料科学等。

游戏与科学的结合：游戏不仅是科技的产物，也是推动科技发展的力量。游戏与智能紧密连接，是科技人才的摇篮，对科技发展有着深远的影响。