约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）

约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）是一位杰出的美国科学家，以其在人工智能和机器学习领域的开创性贡献而闻名。他于1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥，1958年在美国康奈尔大学获得博士学位。

成长经历

霍普菲尔德成长在一个鼓励探索的家庭，从小就对科学充满好奇。他的父亲是一位物理学家，这对他后来的科学兴趣产生了深远的影响。霍普菲尔德在贝尔电话实验室开始了他的职业生涯，那里是晶体管的诞生地。

教育背景

霍普菲尔德在1954年获得斯沃斯莫尔学院学士学位，1958年获得康奈尔大学凝聚态物理博士学位。他的博士论文在康奈尔大学完成，并且完成了所有其他博士学位要求，于1958年3月初开始工作。

职业生涯

霍普菲尔德在贝尔实验室理论组工作了两年，随后在加利福尼亚大学伯克利分校(物理学)、普林斯顿大学(物理学)、加州理工学院(化学和生物学)和普林斯顿大学任教。1986年，成为加州理工学院计算与神经系统博士项目的创始人之一。现任美国普林斯顿大学教授。

主要成就

霍普菲尔德最著名的成就是发明了联想神经网络，现在通常称为霍普菲尔德网络。这一发明为现代机器学习技术奠定了基础，并在2024年与杰弗里·辛顿共同获得诺贝尔物理学奖。

霍普菲尔德的工作不仅在科学上具有深远的影响，也在教育中激励学生追求卓越。他的研究强调了跨学科合作的重要性，认为科学进步往往源于不同学科的交汇。