杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）

杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），1947年12月6日出生于英国温布尔登，是人工智能领域的传奇人物，被誉为“AI教父”。他的成长经历和职业生涯对人工智能领域产生了深远的影响。

早年经历

家庭背景：出生于一个学术世家，父亲是昆虫学家，母亲是教师，曾外祖父是数学家乔治·布尔，为现代计算机科学奠定了基础。

教育经历：1970年获得剑桥大学实验心理学学士学位，1978年获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。

职业生涯

早期挑战：在剑桥大学期间，辛顿对多个学科产生了兴趣，但最终选择了心理学。他对本科阶段的学习不满，曾一度放弃学术，成为一名木匠。

AI领域的突破：1986年，辛顿提出了反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。他在多伦多大学期间，深入研究神经网络，推动了深度学习的发展。

获得认可：他的研究在21世纪初得到了广泛关注，特别是他与学生共同开发的AlexNet在ImageNet比赛中获得冠军，标志着深度学习技术的重大突破。