浙大OmniPT：AI病理助手3秒锁定癌症病灶，准确率超95%

浙江大学最近发布了一款名为OmniPT的人机交互AI病理助手，该模型已经在浙江大学医学院附属第一医院进行了临床应用验证，标志着病理诊断技术进入了智能化与个性化的新时代。OmniPT由浙大计算机学院宋明黎教授团队联合浙大一院共同开发，旨在通过AI技术提高病理诊断的工作效率和医疗质量。

OmniPT的研发围绕交互便捷性、诊断效率、诊断精准性和诊断可信性等痛点需求，通过人机交互形式大幅提升诊断效率及质量，有效缓解了病理人才匮乏的问题。该模型在胃癌、结直肠癌和宫颈癌等高发病率癌种上开展临床应用，有效解决了数字病理AI临床应用难题。

技术突破方面，OmniPT通过跨层级高效特征锁定、提示引导细节特征补全等关键技术，解决了GB级超大尺寸病理图秒级推理、精准分析难题。此外，通过多任务协同分析技术，将文本语义与视觉特征强关联，实现了分类、分割、检测等多类型诊断任务全覆盖，为病理报告一键生成提供支撑。

OmniPT在1~3秒内就能准确锁定病灶区域，在十余个癌种上取得了95%以上的诊断准确性。该模型支持文本输入、视觉框选等多种便捷交互方式，能够实现从全局到局部多尺度病变特征精准锁定，给文本诊断结果提供视觉特征依据，有效解决临床应用可信诊断难题。

OmniPT在癌症分型、分级、血管及神经侵犯识别、预后标志物发现等多项核心任务中取得突破性进展。在肿瘤病理诊断中，OmniPT可精准识别肿瘤微环境的各种细胞及组织，并进行精细化分析。基于此，OmniPT衍生出了预后分析能力，在多个癌种上达到80~90%预后精准预测，并从病理表型层面智能化挖掘预后关联多个新型标志物，有效辅助临床个体化治疗。

研发团队积极开源共享研发核心技术，促进领域协同合作发展，提升我国AI智慧病理国际竞争力。未来，OmniPT将在更广泛的临床场景中应用，为病理医生减负的同时，为患者带来更精准和高效的医疗体验。