DeepSeek是一款开源的AI大模型。
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DeepSeek发布DeepSeek-OCR2模型，论文、代码和模型全开源。
DeepSeek 创始人梁文峰入选《自然》2025年度十大科学人物。
DeepSeek发布V3.2正式版，同时看到了新模型上新后，联网搜索有了引用标注了。
DeepSeek推出DeepSeekMath-V2。
DeepSeek开源3B参数OCR模型DeepSeek-OCR，通过光学二维映射技术实现长文本上下文压缩，压缩率小于10倍时OCR精度达97%，压缩率20倍时仍保持约60%准确率。
DeepSeek 正式推出其最新的实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp。这是一个实验性（Experimental）的版本，该版本在 V3.1-Terminus 的基础上，引入了革命性的 DeepSeek Sparse Attention（DSA） 技术，旨在大幅提升长文本处理的效率。
DeepSeek-V3.1 现已更新至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本。
升级到3.1的DeepSeek知识能力截止到2024年7月，并且两个模型进行了融合，但是界面还是可以切换快思考和慢思考的模式。
DeepSeek的R1论文登上了自然杂志的封面，这个对于前期质疑DeepSeek是蒸馏的模型做了一个狠狠的回应。
deepseek R1发布更新，R1-0528，据说编程能力很厉害，思考深度也是很强。
DeepSeek-Prover-V2正式发布，提供了两种模型尺寸：7B和671B参数。
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DeepSeek发布DeepSeek-OCR2模型，论文、代码和模型全开源。
DeepSeek 创始人梁文峰入选《自然》2025年度十大科学人物。
DeepSeek发布V3.2正式版，同时看到了新模型上新后，联网搜索有了引用标注了。
DeepSeek推出DeepSeekMath-V2。
DeepSeek开源3B参数OCR模型DeepSeek-OCR，通过光学二维映射技术实现长文本上下文压缩，压缩率小于10倍时OCR精度达97%，压缩率20倍时仍保持约60%准确率。
DeepSeek 正式推出其最新的实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp。这是一个实验性（Experimental）的版本，该版本在 V3.1-Terminus 的基础上，引入了革命性的 DeepSeek Sparse Attention（DSA） 技术，旨在大幅提升长文本处理的效率。
DeepSeek-V3.1 现已更新至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本。
升级到3.1的DeepSeek知识能力截止到2024年7月，并且两个模型进行了融合，但是界面还是可以切换快思考和慢思考的模式。
DeepSeek的R1论文登上了自然杂志的封面，这个对于前期质疑DeepSeek是蒸馏的模型做了一个狠狠的回应。
deepseek R1发布更新，R1-0528，据说编程能力很厉害，思考深度也是很强。
DeepSeek-Prover-V2正式发布，提供了两种模型尺寸：7B和671B参数。