2024年

2024年世界科技与发展论坛期间，《2024年人工智能十大前沿技术趋势展望》正式发布。该成果由世界机器人合作组织推动发布，旨在构建开放合作、可持续发展的全球人工智能与机器人生态体系。发布的十大前沿技术趋势分为AI共性技术、大规模预训练模型、...

TechTarget列出了2024年AI和机器学习的十大趋势。这些趋势反映了AI开发和部署策略的成熟度提高，以及对伦理、安全和不断变化的监管环境的关注。例如，多模态AI将超越传统的单一模式数据处理，包括文本、图像和声音等多种输入类型，这是朝...

根据Tom’s Guide的报道，2024年见证AI技术在各种产品中的广泛应用。例如，冰箱、玩具、健身设备、割草机和汽车都将集成AI技术。聊天机器人将允许用户以与ChatGPT对话的方式与物体互动，而AI视觉技术将赋予家用电器看...

IDC发布了2024年的AI趋势研究，指出生成性AI成为推动各行各业业务成果的关键因素。研究显示，当组织真正承诺并投资于AI时，投资回报率（ROI）潜力显著增长。IDC的研究反映了AI在各行各业中获得动力的转折点，随着全球公司深入使用AI，...

State of AI发布了2024年度报告，这是调研团队发布的第七份年度报告。报告从研究进展、行业局势、现有政策、安全问题、未来预测等角度出发，对人工智能行业的现状和预期进行了深度分析。报告指出，前沿实验室的性能开始趋同，专有模型的优势逐...

在 2024 年世界科技与发展论坛主题会议上，院士专家对人工智能技术发展趋势展开讨论。在共性技术方面，小数据、优质数据、人机对齐等受关注；大规模预训练模型方面，规模定律、全模态大模型等是焦点；具身智能和生成式人工智能的相关技术也在不断发展。...

霍普菲尔德（John Hopfield）开创了重要的理论和方法，为机器学习奠定了基础；辛顿（Geoffrey Hinton）则在霍普菲尔德的基础上，进一步发明了新的方法和模型，推动了机器学习技术的发展和应用，他们的工作共同构建了机器学习的基...

贝克专注于蛋白质的设计，通过计算软件构建出全新的蛋白质；哈萨比斯和江珀则专注于蛋白质结构的预测，利用人工智能技术实现了对蛋白质复杂结构的精准预测。他们的工作相辅相成，共同推动了蛋白质研究领域的发展，为新药研发、疾病治疗等提供了重要的理论基础...