数字农业技术采纳障碍研究揭示“效率悖论”

一项发表于《信息学》期刊的研究系统回顾了99篇同行评议论文，评估数字农业技术（区块链、人工智能、物联网）的计算成熟度与部署就绪度。研究发现，尽管这些技术在性能指标上表现优异（如混合推荐系统准确率达80%-92%，机器学习模型预测准确率85%-95%，物联网数据传输可靠性超95%），但77.8%的技术仍停留在验证阶段（技术就绪水平TRL≤5），仅有3%能在实地持续运营超过一年。研究指出“效率悖论”：技术计算性能强劲，但经济验证薄弱，大多数研究忽视了时空、地理与经济泛化性。