Dive into Deep Learning动手学深度学习

Dive into Deep Learning（动手学深度学习）是一个为深度学习领域提供全面的学习资源，适合初学者和专业人士。

互动学习体验

提供了一个包含数学、图形、代码、文本和讨论的互动学习体验，其中概念和技术通过真实数据集上的实验来说明和实现。

数学 + 图形 + 代码

通过数学公式、图形和代码的结合，用户可以更直观地理解深度学习的概念和技巧。

作为教科书或参考书

Dive into Deep Learning 既可以作为教科书，也可以作为参考书籍使用。

全球大学使用

全球众多大学和教育机构，这些地方都在使用Dive into Deep Learning作为教学资源，包括但不限于阿斯巴音大学、亚历山德里亚大学、阿米尔卡比尔理工大学、安纳大学、澳大利亚国立大学、北京大学、波士顿学院、布朗大学、加州大学、卡内基梅隆大学、香港城市大学、哈佛大学、印度理工学院、伦敦政治经济学院、麻省理工学院、斯坦福大学、清华大学、耶鲁大学等。