Transformer 架构

Transformer架构是2017年由Google在论文《Attention Is All You Need》中提出的深度学习模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域。它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），完全依...

Transformer 架构是一种深度学习架构，主要用于自然语言处理等序列数据的处理，在人工智能领域有着广泛的应用。其主要由以下几个部分组成： Transformer 架构通过多头注意力机制和前馈神经网络的组合，能够有效地处理序列数据，并且...