Transformer

Transformer架构是2017年由Google在论文《Attention Is All You Need》中提出的深度学习模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域。它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），完全依赖自注意力机制（Self-Attention）处理序列数据，实现了并行计算和长距离依赖建模。